科技| AI颈带读取喉部肌肉动作 不发声也可用“自己声音”说话
[星岛综合报道]南韩浦项科技大学（POSTECH）研究团队开发一款柔软矽胶颈带，结合微型镜头、动作感应器及人工智能模型，可读取佩戴者无声读字时颈部皮肤与肌肉的细微变化，再将内容转化为语音，并以接近用户本人的声线播放。
这款装置针对“无声语音介面”而设计。研究指出，人类说话时即使没有发声，口腔、喉咙及颈部皮肤仍会出现可预测的变形。过往相关技术多依赖肌电图或脑电图，但通常需要笨重设备及贴附式电极，舒适度及实际应用都有限。
POSTECH 的方案改用软身矽胶颈带，内置“多轴应变映射感测器”，不但侦测皮肤变形幅度，亦能辨识移动方向。颈带上的参考标记配合微型镜头，可即时量度颈部变化；演算法则会修正每次佩戴位置的细微差异，令系统读取更稳定。
测试中，系统以北约音标字母表的 26 个字词作训练，例如 Alpha、Bravo、Charlie 等，辨识准确率达 85.8%。当 AI 辨认出用户无声读出的字词后，会无线传送至伺服器，再由个人化文字转语音模型合成声音。研究人员称，只需少于 10 分钟录音，系统便可模拟用户的语调及声音特征。
研究亦显示，装置在约 90 分贝白噪音环境下仍可维持最高 33.75 分贝讯噪比，表现较商用肌电系统佳。团队认为，技术有望协助喉切除患者、语言障碍人士，也可用于工业、救援、航空、航海及军事等高噪音环境。
不过，现阶段技术仍有明显限制。系统只能辨识 26 个预设字词，未能支援自由对话；若佩戴者步行或大幅摆动头部，准确率可跌至 39.72%。研究团队下一步将扩大测试人数、增加词汇量，并改善身体活动时的稳定性。
相比英国剑桥大学早前同类颈带研究曾录得 95.25% 解码准确率，POSTECH 方案的特点在于加入个人化 AI 声音重建，令无声沟通不只是“读出文字”，而是更接近以本人声音重新说话。
图片：POSTECH
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