加拿大边境局拟用AI筛查入境人员 拣出“高风险”人士
【星岛综合报道】加拿大边境服务局（CBSA）计划使用人工智能（AI）筛选所有到访或回国人员，以预测他们是否有违法风险。
据《星报》报道，AI辅助工具旅客合规指标（TCI）已在6个陆路入境口岸进行测试，它是基于CBSA的5年旅客数据开发而成。它会为每一位入境加拿大的人分配一个“合规分数”，此分数将用于执行《海关法》及其相关法规。
任何被AI视为存在“高风险”的人员，都可能会被挑出来进行进一步检查。
根据一份透过《资料索取法》(Access to Information Act)获得的评估报告，该AI辅助工具预计最早将于2027年推出，旨在帮助所有海陆空入境口岸的边境官员，决定是否要将旅客及其携带的物品转送进行二次检查。
旨在缩短处理时间改善客户体验
边境机构提交给联邦库务委员会(Treasury Board)的报告指出：“我们利用获得的数据来建立预测模型，以预测旅客遵守规定的可能性。”
“TCI将通过缩短边境处理时间来改善客户体验。该系统将使官员减少在合规旅客身上花费的时间，并减少不必要的选择性转送数量。”
然而，专家们对该工具发展过程中缺乏公众参与和投入感到担忧。他们担心，由于分析品质取决于输入的数据，该系统可能会强化对某些类型旅客（例如来自某些国家的移民和游客）的偏见。
获得这份报告的温哥华陶姓移民律师（Will Tao，译音）指出，“如果你过去一直对某个群体持批评态度，那么这些数据就会被记录下来，并被导入到这个工具中。”
政府报告称，CBSA每年服务超过9,600万名旅客，要跟上预期的增速，就需要增加数百名边境官员。此外，由于条件所限，有些入境点无法增设额外的检查亭。
若采用错误建议反而更慢
报告指出，这个AI工具将有助于在预期旅客人数增加的情况下，将边境处理时间保持在当前水平。
然而，报告也指出，如果官员采纳了该工具的错误建议，其影响可能会“持续更长时间”。
多伦多大学专注于AI以及数据与社会研究的教授Ebrahim Bagheri表示，“一旦风险评分或指标呈现给官员，就会严重影响他们的判断，这实际上意味着即使在技术上最终决策者仍然是人类，系统也会影响最终结果。”
该系统旨在显示对官员有兴趣的信息，例如旅客的交通工具和陪同他们的人。
它还能捕捉“即时决定因素”，包括旅客是否独自旅行、他们所提供的身份证明类型、所使用车辆的车牌号码，以及CBSA记录中该旅客先前行程的所有数据。
CBSA告诉《星报》，该工具是其旅客现代化计划的一部分，旨在透过利用技术更有效率地处理旅客事宜，从而提高边境安全和保障。该系统仍在完善中。而目前，官员们是利用他们的专业训练、专业知识和经验来留意潜在威胁的。
CBSA在一封电子邮件中表示：“旅客合规指标只是一个指标，并不能取代官员的判断或自主决定结果。”去年，共有284万旅客接受了二次检查。截至8月20日，已有134万人被选中接受二次检查。
尽管CBSA表示合规指标仅涵盖《海关法》，但陶律师就担心该系统很容易触发针对非加拿大公民旅客的入境审查，从而导致他们被禁止进入加拿大。
CBSA表示，已经在这项新工具上花费了1,530万元，一旦全面实施，每年将耗资约70万元。预计到2027年底，所有陆路入境口岸都将采用，稍后也将在海陆空入境口岸实施。
图：加拿大环球事务部
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